Заметим, что для рассматриваемых задач, библиотека онтологий содержит определенный набор онтологий, ранее в нее включенных. Так онтология предприятия SKO и онтология проблемной области QMO уже существует, причем образуют общую базу знаний с терминологическим словарем. После отображения терминов запроса в используемый словарь, термины, соответствующие им в словаре, попадают в онтологию SKO - предметной области «предприятие» и в онтологию QMO – проблемной области «управление качеством продукции», имеющей ассоциативные связи с онтологией ТMO – задач и методов (рис.4).

Заметим, что типы задач, включенных в онтологию задач и методов, гармонизированы с соответствующими типами задач ИСО 9001:2000, например, задач оценки соответствия.

Между классами онтологии «Предприятие», которые использовались при конфигурировании, и конкретной задачей в онтологии задач и методов задаются ассоциативные связи.

Далее производится операция установки соответствий (рис.5), согласно которой:

1)    устанавливается соответствие для всех терминов и ограничений запроса;

2)    устанавливается соответствие для терминов источников знаний, имеющих соответствия в словаре и для связывающих данные термины ограничений;

3)    для всех классов, соответствующих нескольким классам или атрибутам, определены правила выбора данных классов и методы преобразования доменов и пересчета значений атрибутов;

4)    для всех атрибутов, соответствующих нескольким классам или атрибутам, определены правила выбора данных атрибутов, методы преобразования доменов и пересчета значений атрибутов.

Обработка запроса данной системой позволяет:

·       объективно с высокой степенью периодичности и оперативности оценивать первой стороной степень соответствия системы менеджмента качества требованиям ИСО 9001:2001;

·       отслеживать «узкие» места в системе менеджмента качества (в отношении «качественной» составляющей фактов);

·        второй и третьей сторонам оперативно и в полном объеме (в условиях ограничений по времени и человеческим ресурсам) проводить предварительный аудит системы менеджмента качества, т.е. то, что сегодня называется анализ документации;

·       использовать уже созданное описание сети процессов СМК как основу создания онтологической модели.

Литература

1.     Gruber. T. Towards Principles for the Design of Ontologies used for Knowledge Sharing // International Journal of Human and Computer Studies. - 1995, №43(5/6). - pp. 907-922.

2.     T. R. Gruber. A translation approach to portable ontologies. Knowledge Acquisition, 5(2):199-220, 1993.

3.     Гаврилова Т.А. «Онтологический инжиниринг»

http://www.big.spb.ru/publications/bigspb/ (11.09.2004)

4.     Гаврилова Т.А. Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. С-Пб.: Питер, 2000.

5.     П.С. Серенков, В.Л. Соломахо К вопросу о методах и инструментах эффективного менеджмента качества. //В журнале «Новости. Стандартизация и сертификация». №2, апрель 2002 г., Мн., БелГИСС., с.57 - 60.

6.     Серенков П. С., Жагора Н.А., Толстик Л.И. Концепция системы сбора и анализа данных о качестве как информационной основы системы менеджмента качества. //В журнале «Метрология и приборостроение». № 2, 2004 г., Мн., БелГИМ., с. 2 - 6.

7.     П.С. Серенков, В.Л. Соломахо, В.А. Нифагин, А.А. Минова.  Концепция инфраструктуры стандартизации как базы знаний на основе онтологий. //В журнале «Новости. Стандартизация и сертификация». № 5, 2004 г., Мн., БелГИСС., с. 25 – 29 с.

8.     Kim H M, Fox M S, Gruninger M: ‘An ontology for quality management — enabling quality problem identification and tracing’, 1999