Применение статистических методов управления качеством регламентировано системой стандартов СТБ ГОСТ Р50779. В терминологическом стандарте СТБ ГОСТ Р50779.11-2001 «Статистические методы. Статистическое управление качеством. Термины и определения» даны базовые определения основных понятий, используемых при проведении предварительного анализа процесса. К сожалению, статистическая стабильность процесса в данном стандарте определена через состояние статистической управляемости показателей качества процесса. В результате у большинства пользователей стандарта возникает понимание статистически стабильного процесса как статистически управляемого, тем более что определения последнего в стандарте не приводится. Суть статистического управления заключается в том, чтобы изменчивость статистически стабильного процесса поддерживать в рамках допуска. Исходя из этого, было бы более логичным под статистически управляемым процессом понимать статистически стабильный процесс, изменчивость которого на определенную величину меньше допуска, а определение статистически стабильного процесса дать через обычные причины изменчивости процесса.

СТБ ГОСТ Р50779.44-2001 «Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчета» устанавливает индексы воспроизводимости (, ) и пригодности (,), область их применения и методы расчета. Недостатками данного стандарта являются отсутствие формализованных критериев для определения статистической стабильности и статистической управляемости процессов, при этом  все методики расчета показателей возможностей приводятся только для процесса, изменчивость которого подчиняется нормальному закону распределения и оценивается с вероятностью 99,73%. Данные условия характерны для «идеальных» процессов, среди факторов возникновения изменчивости которых отсутствуют доминирующие. В действительности такие процессы встречаются крайне редко. Отличие от нормальности может быть обусловлено или особыми причинами возникновения изменчивости (процесс статистически не стабилен), или стремлением процесса к разладке. Разладка процесса может проявляться в виде дрейфа центра группирования выборочной изменчивости процесса, увеличения поля рассеяния или их комбинации. Для статистического регулирования необходимым является условие существенного превышения допуска изменчивости процесса для обеспечения возможности проведения выборочного контроля. Поэтому из-за стремления любого процесса к разладке при наличии дрейфа центра группирования значений показателя качества изменчивость процесса за время между любыми двумя соседними наладками будет распределена по закону, отличному от нормального. При этом, чем более управляем будет процесс, тем в большей степени распределение его изменчивости в пределах допуска будет стремиться к трапециидальному.

Основными, но не единственными направлениями снижения изменчивости процессов могут быть снижение и устранение влияния неслучайных (особых) причин изменчивости (обеспечение стабильности процессов) и снижение влияния случайных (обычных) причин изменчивости (повышение возможностей процессов удовлетворять установленным требованиям).

Используя индексы воспроизводимости и пригодности можно определить статистическую стабильность и статистическую управляемость процессов, что необходимо при внедрении контрольных карт регулирования. Сравнивая между собой значения индексов воспроизводимости (, ) и пригодности (,), полученных в различные периоды времени, можно оценить эффективность проведения мероприятий по повышению качества продукции. Корректирующие действия должны повышать стабильность процесса и уменьшать его изменчивость, что предполагает максимальное приближение индекса пригодности  к индексу воспроизводимости  и последовательное увеличение индекса воспроизводимости. Если после проведения корректирующих мероприятий индексы воспроизводимости и пригодности остались неизменными (или даже уменьшились), то это свидетельствует о принятых неэффективных управляющих решениях.

К сожалению, имеют место случаи, когда проводимые корректирующие действия, направленные на повышение качества продукции, не дают надлежащего эффекта. Частично это обусловлено тем, что во многих случаях мероприятия по повышению качества разрабатываются «вслепую», либо копируя действия аналогичных служб более успешных организаций, либо интуитивно перебирая бизнес-процессы предприятия по методу «черного ящика». Как первое, так и второе вызвано недостатком информации о состоянии процесса, в частности, о значимых составляющих изменчивости процесса.

Нами предлагается сбалансированная система показателей возможностей процесса, которая позволит оценить составляющие изменчивости процесса, исследовать динамику их изменения, повысит качество проектирования дифференцированных корректирующих мероприятий по улучшению качества продукции. К традиционно используемым индексам воспроизводимости и пригодности предлагается добавить индекс стабильности, индекс дрейфа центра группирования выборочной изменчивости, индекс нелинейности смещения центра группирования выборочной изменчивости, индекс динамики рассеяния, индекс нестабильности рассеяния выборочной изменчивости, индекс наибольшего выборочного рассеяния.