Билет №25

Нормальный закон распределения случайных величин и его числовые характеристики.

Плотность нормального распределения для любой случайной величины описывается уравнением

Y=1/(s*√(2p))*e -((x-a)*(x-a)) / (2*s*s)

Y y=p(s) a x

М(x)=a

– матожидание; а – теоретическое значение; s - СКО;

Перенесем ось ординат в точку матожидания, тогда по оси абсцисс будут откладываться случайные погрешности, а по оси ординат – плотность вероятности p((s)).

Теория показывает, что если систематические погрешности полностью исключены, то истинное значение измеряемой величины равно матожиданию результатов измерений. Абсцисса, соответствующая матожиданию называется центром распределения. Нормальное распределение характеризуется: матожиданием, дисперсией (D(x)= s2), средним квадратическим отклонением (s=√D(x)).

Ряды предпочтительных чисел, построенные на основе геометрической прогрессии. Достоинства и недостатки.

Ряд, построенный по Геометрической прогрессии характеризуется тем, что отношение двух соседних членов остается неизменным во всем диапозоне ряда. Nn / Nn_i= const. Ряд более равномерный.

 
« Пред.   След. »
Пользователей: 311
Новостей: 663
Ссылок: 0